Afstudeeropdracht – Back-end Development

Wat ga je doen?

Hoe kunnen we state queries verminderen en de efficiëntie van onze systemen verhogen?

Onze software beheert een digitale weergave van de voorraad van retailers. Dit betekent dat miljoenen artikelen continu worden gescand, verwerkt en geüpdatet in onze systemen. Denk aan processen zoals het ontvangen, tellen, verplaatsen of verkopen van items. Deze mutaties leiden jaarlijks tot miljarden databasebewerkingen.

Veel softwaretoepassingen moeten continu de exacte status van items opvragen om beslissingen te nemen. Dit zorgt voor een grote belasting op onze databases. Denk bijvoorbeeld aan:

• Het correct toewijzen van voorraad aan de juiste winkel bij binnenkomst.
• Het negeren van reeds bestaande voorraad tijdens een nieuwe levering.
• Het verifiëren van de status ‘verkocht’ bij het verlaten van de winkel om alarmen te voorkomen.
• Het voorkomen dat e-commerce verkopen opnieuw als winkelvoorraad worden verwerkt.

Om de druk op onze systemen te verlagen, willen we inzicht krijgen in hoe vaak de status van een item wordt opgevraagd en onderzoeken of het aantal queries verminderd kan worden. Dit vraagt om een slimme analyse van grote datasets, mogelijk met data-sampling technieken. Daarnaast kun je onderzoeken hoe filtering en state-checks efficiënter kunnen worden uitgevoerd zonder telkens een centrale database te bevragen, bijvoorbeeld met technieken zoals Bloom-filters.

Door jouw inzichten kan Nedap efficiënter omgaan met grote hoeveelheden data, waardoor onze software sneller en schaalbaarder wordt. Dit betekent niet alleen betere prestaties, maar ook lagere kosten en een verbeterde ervaring voor onze klanten.