Computer Vision Expert
-
Groenlo
-
Livestock
Wat ga je doen?
Wil jij met jouw Computer Vision en AI ervaring bijdragen aan de introductie van onze nieuwe Vision technologie? Lees dan onze vacature voor Computer Vision Expert.
Jij gaat als Computer Vision Expert bijdragen aan de introductie van Vision technologie. We breiden ons platform uit met slimme, schaalbare oplossingen die boeren helpen om koeien te monitoren via video. Van edge devices die on-premise zijn ingezet tot intelligente verwerking in de cloud, we zetten ruwe sensor- en videodata om in bruikbare inzichten voor boeren en erfbetreders.
Als Computer Vision Expert neem jij eigenaarschap over deze nieuwe technologie om het naar de volgende fase te brengen. Een unieke kans voor iemand die het leuk vindt om hands-on met AI en computer vision aan de slag te gaan, met directe impact op toekomstige producten. Jij gaat bezig met het optimaliseren en valideren van modellen op basis van ervaringen uit de praktijk. In samenwerking met andere teamgenoten zorg je er voor dat complexe modellen functioneren op een edge device waar ze met grote betrouwbaarheid onderdeel zijn van diensten voor de klant. Zaken die hierbij horen zijn contact met interne en externe stakeholders en het opzetten van experimenten.
Jouw verantwoordelijkheden
- Optimalisatie Computer Vision: Optimaliseren en robuust maken van bestaande AI-/Computer Vision-modellen richting implementatie.
- Edge model acceleratie: Converteren en versnellen van modellen met behulp van ONNX en TensorRT voor edge deployment.
- Development: Trainen, valideren en finetunen van modellen in PyTorch.
- Vastlegging en kennisdeling: Documenteren van ontwerpkeuzes, optimalisatietechnieken en validatieresultaten.
Jouw team
Als Computer Vision Expert ga jij onderdeel uit maken van het nieuwe “Vision Insights” team. Vanuit ons Innovation team is er een nieuwe technologie ontwikkeld welke jij in samenwerking met de andere teams en een Software Engineer naar de volgende fase brengt. Het “Vision Insights” team is een multidisciplinair team dat zich bezig gaat houden met het doorontwikkelen van computer-vision-algoritmen, het bouwen en onderhouden van software-applicaties, het verwerken en beheren van datasystemen en het waarborgen van de kwaliteit en betrouwbaarheid van het systeem.
Jij gaat veel samenwerken met de Software Engineer binnen het team, maar bent ook veel in gesprek met andere teams en disciplines binnen R&D. De teams richten zich op software voor zowel boeren in de melkveehouderij als voor onze wereldwijde business partners. Zo streven wij er naar het leven op de boerderij steeds verder te verbeteren. De teams zijn multidisciplinair en werken volgens onze Agile way of working. Er is een continue stroom van nieuwe features op basis van eigen inzichten en feedback van klanten.
Ons aanbod
Als Computer Vision Expert bij Nedap lever je een waardevolle bijdrage aan ons doel: mensen gelukkiger en succesvoller maken in hun professionele leven. Naast je salaris heb je recht op een dertiende maand, een goede pensioensregeling, en een winstdeling met de mogelijkheid om aandeelhouder van Nedap te worden. Bij ons draait alles om vertrouwen en autonomie. Daarom bepaal je je eigen werktijden en vakantiedagen. Ook hechten we veel waarde aan persoonlijke en professionele groei. Je krijgt een uitgebreide introductie en we stimuleren je om je altijd te blijven te ontwikkelen.
Benieuwd naar al onze arbeidsvoorwaarden? Lees hier verder.
Vereiste ervaringen en skills
Als Computer Vision Expert is het belangrijk dat jij flexibel bent en weet om te gaan met een nog niet volledig vastgelegde tech stack, waarbij je zelfstandig beslissingen neemt om het project in de juiste richting te laten gaan. Jij weet de juiste tools en infrastructuur te kiezen en toe te passen. Jij bent communicatief vaardig en schakelt graag met andere collega’s van andere disciplines.
Je herkent jezelf in de volgende punten:
- Werkervaring: 5 jaar ervaring met machine learning, waarvan minimaal 1 jaar met computer vision, bij voorkeur met PyTorch.
- Model conversion and acceleration: Bekend met modelconversie en -versnelling (bijv. ONNX, TensorRT) voor deployment op edge devices.
- Programmeertalen: Ruime ervaring met Python.
- Video data processing: Vaardig in het verwerken van videodata (OpenCV, FFmpeg, GStreamer).
- Ervaring met software engineering: Version control (git) en aandacht voor onderhoudbaarheid.
- Taalvaardigheid: Je spreekt en schrijft vloeiend Engels. Kennis van Nederlands is een pre.
Goed om te weten: Je bent 32-38 uur beschikbaar. Hybride (remote) werken is gebruikelijk binnen Nedap en samen met je team stem je zelf je werktijden af voor een goede werk/privé balans. Je bent minimaal drie keer per week aanwezig op onze campus in Groenlo.
Over Nedap in Livestock
Wij ondersteunen boeren bij het verbeteren van de prestaties en het welzijn van hun koeien, met minimale werkdruk en efficiënt gebruik van hun middelen. Zo dragen we bij aan een beter leven op de boerderij voor mens en dier en helpen we melkveebedrijven wereldwijd hun ecologische voetafdruk te verkleinen.
Sollicitatieprocedure
Nieuwsgierig geworden naar deze vacature voor Computer Vision Expert? Ga de uitdaging aan! Stuur je CV en/of motivatie via de sollicitatiebutton t.a.v. Marten Adolfsen. Heb je nog vragen, neem dan contact op met mij via marten.adolfsen@nedap.com.
- Een assessment is onderdeel van de selectieprocedure;
- Als onderdeel van de sollicitatieprocedure vragen wij om een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG);
- Bij Nedap vertrouwen we op de diversiteit van mensen en organisaties. Een van de dingen die ons uniek maakt is onze diverse mix van mensen en culturen. Wij geloven in de kracht van ideeën en de energie van individueel initiatief. Dit is het fundament waarop onze hele organisatie is gebouwd;
- We respecteren jouw privacy.
- 1 . Je sollicitatie
- 2 . Het eerste gesprek
- 3 . Vervolg gesprek
- 4 . Aanbod
- 5 . High five!
Je sollicitatie
Je hebt gesolliciteerd? Geweldig! We reageren zo snel mogelijk per e-mail op je sollicitatie, maar tenminste binnen 10 werkdagen.
We respecteren je privacy, daarom kun je alleen solliciteren via onze website. Sollicitaties via e-mail worden niet in behandeling genomen.
