Lead Data Scientist
  • Groenlo
  • Livestock Management

Als Lead Data Scientist ben je verantwoordelijk voor de professionele groei van het data-science team en ondersteun je directe collega’s in hun persoonlijke en vakinhoudelijke ontwikkeling. Daarnaast duik je in de enorme hoeveel data die onze sensoren 24/7 wereldwijd verzamelen en je zet deze data om in relevante informatie voor veehouders, zowel in de melkvee-, als in de varkenshouderij.

Je weet door de inzet van Artificial Inteligence, Machine Learning en Data Science de verschillende wensen en vraagstukken op te lossen. Uiteindelijk breng je de getrainde modellen in productie en help je mee deze te integreren in nieuwe of bestaande softwareoplossingen voor veehouders. 

Jouw team

Je komt te werken in het data-science team binnen R&D van Livestock Management. Naast nauwe samenwerking met je directe data-science collega’s, werk je veel met andere collega’s samen, zoals product owners, software developers en test engineers. 

Ons aanbod

Uiteraard bieden we uitstekende primaire en secundaire voorwaarden. Zo ben je verantwoordelijk voor je eigen werktijden en vakantiedagen. Niemand houdt dit bij, we vertrouwen hierbij op jouw eigen verantwoordelijkheid. Daarnaast bieden wij jou de middelen om jouw verantwoordelijkheden te vervullen. Ook financieel is het goed geregeld hier. Naast je salaris en vakantiegeld, kent Nedap een 13e maand, een winstuitkering en de mogelijkheid tot aandelen. Ook hebben we een zeer aantrekkelijke pensioenregeling. Maar bovenal investeren we in jouw ontwikkeling! Nedap kent geen potjes voor jouw ontwikkeling. Naast ons uitgebreide introductieprogramma en persoonlijk ontwikkelingstraject, kijken we graag met jou mee naar jouw potentieel.

Vereiste ervaringen en skills

Je hebt een afgeronde WO-opleiding met voldoende Data Science raakvlakken, zoals Artificial Intelligence, Business Analytics, Computer Science, Natuurkunde of Wiskunde.

Ook beschik je over de volgende ervaring/affiniteit:

  • Je hebt ervaring met data analyseren, visualiseren en classificatie / regressie of voorspellingsmodellen trainen;
  • Ervaring met timeseries data, cloud en embedded omgevingen is een plus;
  • Data Mining, Machine Learning, Deep Learning, Artificial Inteligence, Neural Networks en Software Development zijn niet alleen steekwoorden voor jou, maar je kunt de technieken daadwerkelijk toepassen om tot nieuwe oplossingen voor onze klanten te komen;
  • Je hebt ervaring met het operationaliseren van oplossingen en/of modellen in samenwerking met een softwareteam.

Je bent als goede communicator op plezierige wijze zichtbaar binnen het data-science team en de R&D-afdeling. Verder herken je jezelf in het volgende:

  • Je weet je collega’s te enthousiasmeren;
  • Je hebt leidinggevende capaciteiten en ervaring;
  • Je staat stevig in je schoenen;
  • Je kunt overtuigen;
  • Je bent proactief, analytisch en nauwkeurig.

Nedap, Groenlo. Livestock

Over Nedap Livestock Management

Bij Nedap Livestock Management helpen we professionele melkvee- en varkenshouders overal ter wereld om op een plezierige manier een winstgevend en duurzaam bedrijf te runnen. De oplossingen die we creëren stellen hen in staat om alledaagse taken te automatiseren en weloverwogen beslissingen te nemen op basis van individuele dieridentificatie en -data. Hiermee stellen we veehouders in staat om te voldoen aan de groeiende wereldwijde vraag naar dierlijke eiwitten op een manier die winstgevend en tegelijkertijd in overeenkomst is met de stijgende normen voor dierenwelzijn, duurzaamheid, transparantie en de veiligheid en kwaliteit van voedsel.

Bekijk website

Sollicitatieprocedure

Enthousiast geworden? Solliciteer dan nu via de sollicitatiebutton. Omschrijf waarom je bij Nedap past en wat maakt dat je geschikt bent voor deze functie. Voor vragen kun je contact opnemen met onze recruiter Marjolein Evers via marjolein.evers@nedap.com.

  • 1. Your application
  • 2. First interview
  • 3. Next meet & greet
  • 4. Offer
  • 5. High five!
Stap 1
Your application

You’ve applied? Awesome! We aim to reply to your application within 10 workdays via e-mail.

 

We respect your privacy, therefore you can only apply via our website. Applications via e-mail will not be accepted.

Vragen? Neem contact op met onze recruiter