MLOps Engineer
-
Groenlo
-
Healthcare
Ben jij gepassioneerd over Machine Learning en wil je deze toepassen in een snel veranderende, innovatieve omgeving? Wij zijn op zoek naar een MLOps Engineer om ons nieuw gevormde team te versterken dat werkt aan een cutting-edge product met een focus op generative AI. Je speelt een cruciale rol bij het implementeren en onderhouden van onze machine learning infrastructuur en workflows.
In deze functie werk je nauw samen met onze data scientists, Natural Language Processing (NLP) specialisten en software engineers om een naadloze overgang van ontwikkeling naar productie te waarborgen. Je stelt je open voor nieuwe technologieën en aanpakken, en gebruikt deze om de meest effectieve en schaalbare machine learning systemen te bouwen.
Wordt jij enthousiast van de gedachte om je technische vaardigheden toe te passen in een innovatieve, op AI-gerichte omgeving? Wil je deel uitmaken van een team dat nieuwe producten ontwikkelt om de zorgsector te ondersteunen? Dan horen we graag van jou!
Jouw team
Jouw team is een multidisciplinair product team dat binnen de Data Science groep valt. Het team bestaat uit een UX-designer/researcher en software developers met verschillende specialisaties. Je zult from scratch een nieuw product gaan bouwen waarbij het team zelf verantwoordelijk is om met een iteratief, explorerend proces erachter te komen hoe je nieuwe technologieën als generative AI en conversational agents kunt inzetten om zorgmedewerkers te ondersteunen bij logistieke vraagstukken. Op de lange termijn zullen de ervaringen en inzichten die we met dit product opdoen de basis vormen voor de toepassing van deze geavanceerde technologieën in al onze producten. Je kunt jouw kennis ook breder binnen de Data Science groep inzetten en daarmee kun je naast het exploratieve werk ook bijdragen aan het verbeteren of uitbreiden van bestaande oplossingen.
Ons aanbod
Je gaat werken in een energieke werkomgeving die inspireert, met de beschikking over alle middelen die je nodig hebt om je werk optimaal te kunnen doen. Je krijgt de ruimte om je eigen werkdagen in te richten en we bieden je bovendien uitstekende primaire en secundaire arbeidsvoorwaarden.
- Je ontvangt een dertiende maand, deelt mee in de winstdeling die je bovendien kunt gebruiken voor het verkrijgen van certificaten van Nedap-aandelen en we bieden een aantrekkelijke pensioensregeling;
- Jij bepaalt de werk-privébalans die bij je past. Werktijden, vrije dagen en vakantiedagen registreren we niet. We vertrouwen erop dat je hierin je eigen verantwoordelijkheid neemt;
- Onze mensen zijn de basis voor ons succes. Daarom investeren we graag in je ontwikkeling. Wij kennen geen vast ontwikkelbudget. Naast het volgen van ons uitgebreide introductieprogramma, ga je een persoonlijk ontwikkelingstraject tegemoet, waarin we samen met jou naar je potentieel kijken en hoe we dit verder kunnen ontplooien.
Meer weten over ons aanbod? Klik hier.
Vereiste ervaringen en skills
- Je hebt een sterke technische achtergrond, bij voorkeur in computer science, machine learning, data science, AI of een gerelateerd veld.
- Je hebt aantoonbare ervaring met DevOps en MLOps.
- Je hebt ervaring met het opzetten en onderhouden van machine learning infrastructuur, inclusief datapijplijnen en modellering.
- Je bent bekend met containerisatie (zoals Docker) en orchestration tools (wij gebruiken Nomad).
- Je hebt ervaring met programmeertalen zoals Python, en bent bekend met machine learning libraries zoals TensorFlow, PyTorch, of soortgelijke tools.
- Ervaring met tools als LangChain en open source Large Language Models (LLMs) zoals LLaMA is een pré.
- Je bent nieuwsgierig, leergierig en altijd op zoek naar manieren om je technische vaardigheden en kennis te verbeteren.
Over Nedap Healthcare
Nedap Healthcare is een groeiende familie van creatievelingen, ontwikkelaars en zorgspecialisten. Wij zijn er voor mensen in de zorg. Zowel voor de zorgprofessional als voor de cliënt, patiënt en diens omgeving. We geloven dat mensen samen de zorg beter maken. Door mensen, kennis en technologie met elkaar te verbinden ontstaan er (software) oplossingen waarmee wij een blijvende bijdrage leveren aan de zorg in Nederland. Eenvoud, eigen regie en nauwe samenwerking met de markt staan hierbij altijd centraal.
Life at Nedap
Sollicitatieprocedure
Nieuwsgierig geworden? Ga de uitdaging aan! Stuur je CV en/of motivatie via de sollicitatiebutton t.a.v. Michael von Harras. Heb je nog vragen, neem dan contact op met Michael von Harras via michael.vonharras@nedap.com.
- 1 . Je sollicitatie
- 2 . Het eerste gesprek
- 3 . Volgende ontmoeting
- 4 . Aanbod
- 5 . High five!
Je sollicitatie
Je hebt gesolliciteerd? Geweldig! We reageren zo snel mogelijk per e-mail op je sollicitatie, maar tenminste binnen 10 werkdagen.
We respecteren je privacy, daarom kun je alleen solliciteren via onze website. Sollicitaties via e-mail worden niet in behandeling genomen.
Vragen? Neem contact op met onze recruiter
Michael von Harras
+31681034880
michael.vonharras@nedap.com