Thijs Dortmann
Software Developer
- 31 jaar
- Nedapper sinds 2020
- Studeerde Creative Technology
- Werkt voor iD Cloud Loss Prevention
- Sport graag en doet aan hardlopen, wielrennen en klimmen (ook op de klimwand van Nedap)
“Stilstaan is geen optie, ik wil blijven vernieuwen en vooral trots zijn op wat ik aflever.”
Ownen en doorontwikkelen
Na mijn studie werkte ik bij een fullservice digital agency. Daar bouwde ik aan veel verschillende platformen voor allerlei klanten. Ik dacht dat ik die afwisseling leuk zou vinden, alleen miste ik het eigenaarschap. Je hebt een goed idee, maar als de klant er niet voor betaalt, gaat het de prullenbak in. Dat frustreerde me. Dus ging ik verder kijken en via een vriend die al bij Nedap werkte, kwam ik bij Nedap terecht.
Hier is dat totaal anders: je draagt verantwoordelijkheid voor je product en je bouwt verder, stap voor stap. Je kunt iets ownen, doorontwikkelen en afmaken dat is precies waar ik energie van krijg.
Ik heb Creative Technology gestudeerd, een soort combinatie van informatica, industrieel ontwerpen en projectmanagement. Die brede achtergrond helpt me nu enorm. Ik kan de brug vormen tussen de meer productgerichte mensen en technische mensen en dat is waardevol.
Complexe problemen oplossen
Ik vind het mooi om nieuwe dingen te bouwen, te innoveren en daarmee echte problemen op te lossen. Je kunt het leven van de mensen in de retailbranche echt makkelijker en leuker maken.
Je krijgt een high level probleem, maar geen stappenplan. Je moet zelf bedenken hoe je het oplost en dat past bij mij. Je hebt de ruimte om je rol vorm te geven en je krijgt het vertrouwen dat je het kunt. Natuurlijk moet je daartegen kunnen, maar als je eigenaarschap belangrijk vindt, is dit de plek. En dat resulteert in mooie projecten.
De realiteit in de winkel
Zo werk ik binnen iD Cloud Loss Prevention aan slimme oplossingen die retailers helpen om diefstal te herkennen. Veel mensen kennen de poortjes in de winkels die piepen als je iets niet hebt afgerekend. Tegenwoordig gebruiken we hiervoor RFID-technologie, waardoor we precies kunnen signaleren welk product de winkel verlaat. We proberen vervolgens redenen te vinden waarom het géén diefstal zou zijn; een soort guilty until proven innocent. Dat kan zijn dat het afgerekend is bij de kassa, maar ook dat het bijvoorbeeld onderdeel is van een shipment.
“Onze manier van werken is echt gaaf.”
In veel retailorganisaties zijn medewerkers soms fulltime bezig met het analyseren van data over mogelijke diefstallen. Ze bekijken lange lijsten met gebeurtenissen (events) die op mogelijke diefstal duiden en proberen erachter te komen: wat is er precies gebeurd en waarom? Vaak doen ze dat handmatig, met camerabeelden ernaast. Je kunt je voorstellen dat dat enorm veel tijd kost en het is ook niet bepaald het leukste werk. Toch is het belangrijk, want als je niet weet waar producten verdwijnen, kun je er ook niets aan doen.
Werk makkelijker maken
Samen met het team werken we met machine learning. Dat is een onderdeel van kunstmatige intelligentie (AI) waarbij computers leren van data en ze patronen leren herkennen zonder dat ze expliciet geprogrammeerd zijn. We gebruiken de data van winkelpoortjes en kassasystemen om te voorspellen welke signalen relevant zijn en welke niet.
“Je lost échte problemen op en laat mensen werk doen dat wél interessant is.”
Retailers hebben duizenden events per dag, maar het merendeel is geen diefstal. Door machine learning toe te passen en daarmee modellen te trainen, kunnen we veel beter voorspellen welke events relevant zijn. Dat maakt het werk van onze klanten efficiënter en leuker. Ze hoeven niet meer eindeloos lijstjes door te klikken, maar kunnen zich richten op de echte cases. Dat scheelt tijd, frustratie en kosten.
En het mooie is ook dat we veel kunnen bijdragen aan duurzaamheid in de sector. Als wij ervoor zorgen dat er minder diefstal is, hoeven klanten minder te produceren en minder grondstoffen te gebruiken. Kortom minder verspilling.
Experimenteren en ontwikkelen
Wat we nu doen, is experimenteren met nieuwe toepassingen: hoe kunnen we events slimmer sorteren, irrelevante signalen automatisch wegfilteren en misschien zelfs diefstal automatisch herkennen? Dus hóe kunnen we steeds beter en slimmer werken. Het uiteindelijke doel is om dat menselijke werk zoveel mogelijk te minimaliseren. Dat vind ik gaaf om aan mee te bouwen.
De manier waarop wij naar data kijken en wat we ermee doen is nieuw in de markt. Stilstand is in mijn werk geen optie. Nieuwsgierig zijn is cruciaal. Binnen ons team houden we elkaar scherp door nieuwe technieken te spotten en die direct te delen. Machine learning is daar een mooi voorbeeld van. Je ziet de behoefte ontstaan en dan springen we erin, deels vanuit nieuwsgierigheid en deels vanuit marktbehoefte. Zo blijf je groeien.
“Nieuwsgierig zijn en dingen willen verbeteren zijn cruciaal.”
Het is gaaf om samen met collega’s te ‘grasduinen’ en experimenteren. Bijvoorbeeld samen met mijn collega Jelle. Hij is Product Manager en heel goed met data. Hij zit vaak in Power BI combinaties te maken en dan zegt hij ineens:”Hé, ik zie daar iets.” Dan kijken we samen wat het is en of we het schaalbaar in het product kunnen bouwen. Dat is een fijne manier van werken.
Trots op wat ik doe
Bij Nedap vorm je je eigen rol. Er is ruimte om te groeien en je verder te ontwikkelen. Ik begon met kleine features bouwen. Nu denk ik mee over grote productkeuzes en hoe we dingen opzetten. Dat vind ik leuk.
Er liggen nog zoveel gave uitdagingen. Machine learning verder uitrollen, nieuwe features ontwikkelen, producten verbeteren. In de toekomst zie ik mezelf nog meer richting productontwikkeling gaan. Ik wil blijven bouwen en vernieuwen. Dat is waar ik energie van krijg.
Wat ik echt belangrijk vind, is dat ik trots kan zijn op wat ik aflever. Bijvoorbeeld als we een verbetering hebben gerealiseerd waar de klant erg blij mee is en ons dat ook laat weten. Ik ga er helemaal voor en heb er een hekel aan als mensen het absolute minimum doen. Of het nu software is of kozijnen bij mijn verbouwing: kwaliteit staat voor mij altijd voorop.
Meer weten?
Wil je meer weten over onze vacatures? Of meer persoonlijke verhalen van Nedappers lezen?